### Data Artifacts ဆိုတာ ဘာလဲ။ ကောင်းမွန်ပြည့်စုံတဲ့ Data Architecture strategy တစ်ခုကို တည်ဆောက်ဖို့အတွက် ==Artifacts== (နားလည်ရလွယ်အောင်ဆိုရင် "ကွန်ပျူတာ မှတ်တမ်းမှတ်ရာ ၊ စာရွက်စာတမ်း documents" ) လိုအပ်ပါတယ်။ အရေးကြီးတဲ့ Artifacts (ကွန်ပျူတာ မှတ်တမ်းမှတ်ရာ) တွေကတော့ အောက်ပါ အတိုင်း ဖြစ်ပါတယ်။ - Data Dictionary - Enterprise Data Models - Data Flows - Data Stewardship - Dimensional models - Data Sharing agreements (or) Data Contracts ### Data Standards လမ်းမကြီးပေါ်မှာ ကားတွေ များစွာ သွားလာနေတဲ့အခါမှာ ယာဥ်ကြောပိတ်ဆို့မှု ၊ ကားအက်စီးဒန့် တွေ မဖြစ်စေဖို့အတွက် လိုက်နာရမယ့် စည်းမျဥ်း (Standards) တွေရှိပါတယ်။ ထို့နည်းတူပဲ ဒေတာတွေကို တစ်နေရာကနေ တနေရာ ပို့ဆောင် ထိန်းသိမ်းရာမှာလဲ Standards က အရေးကြီးပါတယ်။ ထို Standards တွေကို ထိန်းသိမ်းရန် Data Artifacts များကို အသုံးပြုပါတယ်။ ### Data Architecture Models - Conceptual Models - Logical Models - ER Models - Dimensional Models Extraction -> Loading -> Cleansing -> Transforming -> Single Version -> Data warehouse